Подключение AI-ассистента

Melissa работает с AI-ассистентами, которые поддерживают Model Context Protocol (MCP). Подключите аккаунт один раз и спрашивайте о клиентах, встречах, заметках и финансах обычным языком.

ChatGPT
Claude
Gemini
Copilot
Cursor

Адрес сервера

Добавьте этот адрес в AI-приложении как пользовательский коннектор (MCP-сервер):

https://api.melissatreat.dev/v1/mcp

API-ключи не нужны: вы входите в Melissa и разрешаете доступ в браузере.

Как это работает

Добавьте адрес сервера в AI-приложении.
Войдите в Melissa в открывшемся окне и проверьте, что сможет делать приложение.
Нажмите «Разрешить» и задайте вопрос, например: «Покажи мои встречи на этой неделе».

Пошаговые инструкции

Claude (веб и десктоп)

Откройте Settings → Connectors и нажмите «Add custom connector».
Введите название Melissa Treat, вставьте адрес сервера и нажмите «Add».
Нажмите «Connect», войдите в Melissa и разрешите доступ.
В чате включите Melissa Treat в меню инструментов и задайте вопрос.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Claude, которые их поддерживают.

ChatGPT

Откройте Settings → Apps & Connectors → Advanced settings и включите Developer mode.
Нажмите «Create», введите название Melissa Treat, вставьте адрес сервера и выберите аутентификацию OAuth.
Нажмите «Create», войдите в Melissa и разрешите доступ.
В новом чате выберите Melissa Treat в меню инструментов и задайте вопрос.

Возможность подключать свои приложения зависит от тарифа ChatGPT и настроек рабочего пространства.

Cursor

Откройте Cursor Settings → MCP → «Add new MCP server» или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:
```
{
  "mcpServers": {
    "melissa": {
      "url": "https://api.melissatreat.dev/v1/mcp"
    }
  }
}
```
Нажмите «Connect» рядом с melissa, войдите в Melissa и разрешите доступ.

VS Code (GitHub Copilot)

Выполните «MCP: Add Server» в палитре команд или добавьте в .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "melissa": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.melissatreat.dev/v1/mcp"
    }
  }
}

Нажмите «Start» над сервером, войдите в Melissa и разрешите доступ.

Claude Code

Выполните команду в терминале:

claude mcp add --transport http melissa https://api.melissatreat.dev/v1/mcp

Выполните /mcp в Claude Code, выберите melissa → «Authenticate», войдите и разрешите доступ.

Gemini CLI

Добавьте в ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "melissa": {
      "httpUrl": "https://api.melissatreat.dev/v1/mcp"
    }
  }
}

Выполните /mcp auth melissa, войдите в Melissa и разрешите доступ.

Что можно спросить

«Найди клиентку Анну и покажи её цели и последние заметки»
«Какие свободные слоты у меня на следующей неделе для сессии на 50 минут?»
«Запиши Марию на четверг в 18:00, онлайн»
«Запиши оплату 60 EUR от Марии»
«Сколько я заработала в этом месяце?»

Данные остаются под вашим контролем

Ассистент получает доступ только после вашего разрешения и только к тому, что указано на экране согласия.

Данные, которые читает ассистент, обрабатывает AI-провайдер, которого вы с ним используете. Передавайте только необходимое и проверьте настройки данных у провайдера.

Перед удалением чего-либо ассистент спрашивает подтверждение. Чтобы отключить доступ, удалите коннектор Melissa в AI-приложении.

Политика конфиденциальности Поддержка